Posición: Investigador Tesis
Departamento: Sistemas inteligentes 4.0
Ubicación: San Sebastian (España)
Tipo de Contrato: Indefinido
Jornada laboral: Jornada completa
Sector: Internet y tecnología
Vacantes: 1
Disciplina: I+D
Modalidad de trabajo: HíbridaCeit es un centro de investigación sin ánimo de lucro creado por la Universidad de Navarra en 1982.
El principal objetivo del centro es la realización de proyectos de investigación industrial aplicada mediante una estrecha colaboración con los departamentos de I+D.
Ceit promueve la excelencia en la investigación aplicada mediante la publicación de resultados no confidenciales y la participación en foros científicos y técnicos. El centro también cuenta con un amplio programa de docencia de doctorado en el área industrial.
Ceit promueve soluciones de alto valor agregado a través de proyectos de investigación y la formación de jóvenes investigadores en un marco comercialmente productivo.
Si eres una persona a la que le gustan los retos y quieres ver lo estudiado en aplicaciones reales ¡ésta es tu oportunidad!
Una manera de poder aplicar la electrónica de potencia y la inteligencia artificial al diseño, implementación y control de convertidores compactos y eficientes para los sectores del transporte sostenible y de las energías renovables.
Trabajarás en estrecha colaboración con otros socios en el grupo de Vehículo Eléctrico y Redes Eléctricas Distribuidas de Ceit, dentro de la División de Transporte y Energía.
La investigación se realizará de la siguiente manera:
Tu investigación profundizará aspectos sobre el transporte eléctrico alimentado a partir de fuentes de energía renovables.
Tu contribución consistirá en ayudarnos a continuar con el desarrollo de convertidores de potencia avanzados a partir de componentes UWG así como sistemas de monitorización embarcados para optimizar el mantenimiento (algo de lo que ya tenemos gran experiencia)
Ofrecemos:
Titulación requerida:
Grado y Master en Ingeniería Industrial u otros másteres con perfil eléctrico/ electrónico.
Idiomas: Inglés nivel medio- alto
Informática: deseable tener experiencia en entornos de simulación (PLECS, PSIM, Simulink) y conocimiento en tecnologías de programación y análisis de datos. Manejo de Python, R.
Otros:
Se valorará positivamente que el candidato pueda aportar:
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